Comment visualiser les données Ahrefs avec ChatGPT
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Comment visualiser les données Ahrefs avec ChatGPT

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Les référenceurs ont accès à tellement de données qu’il est parfois difficile de savoir quoi en faire. J’ai expérimenté la visualisation des données Ahrefs à l’aide de GPT-4, j’ai donc pensé partager les résultats avec vous tous.

Nous avons déjà lancé certaines fonctionnalités améliorées par l’IA, telles que l’intention de recherche, mais nous l’avons encore améliorée en ajoutant la part de trafic pour chaque intention. Consultez cet article de Si Quan pour découvrir d’autres éléments que nous pourrions ajouter.

Pour les visualisations, vous aurez besoin de GPT-4. Il existe une API, mais vous pouvez également utiliser ChatGPT Plus pour 20 $ par mois. J’espère donner vie à bon nombre de ces visuels dans l’outil, mais ces choses prennent du temps et vous pouvez les créer maintenant. Faites-moi savoir vos favoris et tout autre cas d’utilisation que vous souhaitez que nous ajoutions !

IMPORTANT

Pour tout cela, exportez les données au format UTF-8 à partir du rapport indiqué et exécutez l’invite. Notez que vos résultats peuvent différer un peu en raison du fonctionnement des LLM. Vous devrez peut-être demander quelques ajustements pour obtenir exactement ce que vous souhaitez.

Nuage de points montrant les classements sur mobile et ordinateur avec des valeurs aberrantes étiquetées

Cas d’utilisation:

Cela vous permet de voir les valeurs aberrantes. Si certains termes sont mieux classés sur ordinateur que sur mobile, vous souhaiterez peut-être examiner les problèmes liés aux mobiles ou Éléments essentiels du Web.

Vous pouvez voir à la fois les problèmes mobiles et les Core Web Vitals dans l’audit du site d’Ahrefs. Vous devrez exécuter Site Audit sur mobile et vous connecter à PageSpeed ​​Insights.

Problèmes de base du Web Vital et d'utilisabilité mobile dans l'audit du site d'AhrefsProblèmes de base du Web Vital et d'utilisabilité mobile dans l'audit du site d'Ahrefs

La source de données:

Téléchargez vos classements sur ordinateur et mobile à partir du rapport de présentation dans Rank Tracker (pensez à choisir le format UTF-8). Téléchargez les deux fichiers sur ChatGPT.

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Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Lisez ces 2 fichiers contenant le classement des mots clés sur ordinateur et mobile.

Montrez-moi un nuage de points comparant les positions sur ordinateur et mobile pour chaque mot-clé.

Étiquetez ceux qui présentent le plus grand écart entre les classements.

Trafic et volume organiques avec et sans marqueTrafic et volume organiques avec et sans marque

Cas d’utilisation:

Voir la répartition du trafic et du volume total par termes avec et sans marque. En un coup d’œil, je peux voir que la majorité de notre trafic provient de termes sans marque.

La source de données:

Téléchargez le classement de vos mots clés à partir du rapport sur les mots clés organiques dans Site Explorer (assurez-vous de sélectionner le format de fichier UTF-8) et téléchargez le fichier sur ChatGPT.

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Étiquetez chaque mot-clé dans la colonne « Mot-clé » comme étant avec ou sans marque. Créez ensuite un diagramme circulaire qui montre la somme du « Trafic organique actuel » pour les deux catégories.

Créez également ce graphique avec la somme des « Volume » pour chacun.

Modification du trafic pour les termes avec et sans marqueModification du trafic pour les termes avec et sans marque

Cas d’utilisation:

Vérifiez si vous gagnez ou perdez des clics pour des termes avec ou sans marque entre deux dates. Vous devez activer le mode comparaison pour que cela fonctionne.

La source de données:

Comme le précédent, téléchargez le classement de vos mots clés à partir du rapport Mots clés organiques dans Site Explorer et téléchargez le fichier.

Rapide:

Étiquetez chaque mot-clé dans la colonne « Mot-clé » comme étant avec ou sans marque.

Créez un visuel qui me montre comment le trafic organique a changé globalement pour les mots-clés de marque et sans marque en fonction de la somme des données pour chacun dans la colonne « Modification du trafic organique ».

Histogramme indiquant depuis combien de temps le contenu concurrent a été republiéHistogramme indiquant depuis combien de temps le contenu concurrent a été republié

Cas d’utilisation:

Consultez la dernière fois que le contenu concurrent a été mis à jour. Si les concurrents mettent beaucoup à jour leur contenu, cela peut indiquer un marché plus concurrentiel.

La source de données:

Entrez le site Web d’un concurrent dans Content Explorer et exportez la liste des pages (choisissez UTF-8 comme format d’exportation). Cela peut également être fait avec un mot-clé ou un sujet.

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Montre-moi combien de jours se sont écoulés depuis la mise à jour du contenu.

Histogramme indiquant depuis combien de temps le contenu concurrent a été republiéHistogramme indiquant depuis combien de temps le contenu concurrent a été republié

Cas d’utilisation:

Découvrez combien de temps les backlinks sont restés actifs en moyenne. Si vous perdez beaucoup de backlinks tôt, vous souhaiterez peut-être en examiner les raisons. Lire notre étude sur la pourriture des liens pour découvrir de nombreuses raisons courantes.

Vous pouvez filtrer le rapport Backlinks pour de nombreuses raisons courantes pour lesquelles les liens sont perdus.

Filtres les backlinks pour la raison pour laquelle ils sont perdusFiltres les backlinks pour la raison pour laquelle ils sont perdus

La source de données:

Exportez votre profil de lien à partir du rapport Backlinks dans Site Explorer (choisissez UTF-8 comme format de fichier). Téléchargez-le sur ChatGPT.

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Lisez ce fichier et donnez-moi un histogramme pour montrer la répartition des durées de vie des backlinks.

Graphique linéaire avec une ligne pour chaque année montrant les tendances saisonnières dans l'acquisition de liensGraphique linéaire avec une ligne pour chaque année montrant les tendances saisonnières dans l'acquisition de liens

Cas d’utilisation:

Consultez les modèles saisonniers pour vos liens acquis. Ici, je vois un pic important au milieu de 2022 et ce qui semble être un léger pic en novembre ces dernières années.

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La source de données:

Comme le précédent, exportez votre profil de lien depuis le rapport Backlinks dans Site Explorer. Téléchargez-le sur ChatGPT.

Rapide:

Recherchez des modèles saisonniers dans l’acquisition de backlinks.

Si vous préférez une carte thermique comme celle ci-dessous, utilisez plutôt cette invite :

Analysez les modèles d’acquisition de liens (par exemple, jours de semaine ou week-end, tendances mensuelles) à l’aide de graphiques linéaires ou de cartes thermiques pour identifier le moment où la plupart des backlinks sont acquis.

Carte thermique montrant les jours et les semaines pendant lesquels le site a reçu plus de liensCarte thermique montrant les jours et les semaines pendant lesquels le site a reçu plus de liens
Part de voix pour chaque groupe de tags et mesurée par rapport aux concurrentsPart de voix pour chaque groupe de tags et mesurée par rapport aux concurrents

Cas d’utilisation:

Découvrez quels groupes de balises sont forts ou faibles par rapport aux concurrents. Je peux rapidement voir que nous dominons pour des choses comme la création de liens, mais nous sommes faibles pour les termes de notre seau de marketing général, probablement parce que nous nous concentrons principalement sur le référencement.

La source de données:

Exportez les données du rapport Concurrents – Tags dans Rank Tracker (utilisez le format UTF-8).

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Montrez-moi la part de voix par tag et divisez-la également par concurrent.

Données de séries chronologiques prévues pour le trafic organiqueDonnées de séries chronologiques prévues pour le trafic organique

Cas d’utilisation:

Prévision du trafic ou d’autres mesures à venir. C’est idéal pour obtenir l’adhésion.

Note latérale.

Cela a échoué avec des ensembles de données plus volumineux ou plusieurs concurrents, mais vous pouvez toujours utiliser mon Des scripts de prévision SEO pour cela également.

La source de données:

Exportez les données graphiques du rapport Présentation dans Site Explorer. Vous pouvez choisir le graphique de série chronologique de votre choix (trafic organique, domaines référents, etc.)

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Prévoyez ces données de série chronologique sur un an

Modifications du classement des mots clés affichées dans un nuage de points avec séparation des gagnants/perdantsModifications du classement des mots clés affichées dans un nuage de points avec séparation des gagnants/perdants

Longue histoire courte sur celui-ci. J’avais une version qui n’était pas aussi bonne que quoi Marie Haynes a proposémais j’ai ajouté à sa visualisation pour la rendre encore meilleure.

Cas d’utilisation:

Le graphique visualise les gagnants/perdants pour le classement des mots clés et me montre globalement si je fais mieux ou moins bien. À partir de cette image, je peux voir que davantage de mots-clés sont globalement moins bien classés, mais que les classements globaux sont en hausse, de sorte que les mots-clés positifs ont augmenté beaucoup plus que les négatifs ont perdu.

La source de données:

Téléchargez le classement de vos mots clés à partir du rapport sur les mots clés organiques dans Site Explorer et téléchargez le fichier.

Rapide:

J’ai utilisé plusieurs invites pour obtenir le graphique final, mais elles pourraient peut-être être simplifiées en une seule.

Montrez-moi un nuage de points qui montre les changements par rapport à la position précédente et à la position actuelle. Inclut les changements vers une position inférieure en vert et les changements vers une position supérieure en rouge. Incluez une légende et une ligne de tendance.

Ajoutez un nombre d’améliorations et de détériorations sur le graphique précédent. Montrez-moi également sur le graphique, en moyenne, dans quelle mesure les classements se sont améliorés ou diminués.

Supprimez les moyennes telles quelles. Je veux que le changement moyen global de la position dans le classement soit un seul chiffre.

Déplacez la moyenne vers la droite du graphique pour qu’elle soit lisible

Anomalies dans le graphique de trafic indiquant des changements majeurs tels que des mises à jour d'algorithmes ou des modifications de sites WebAnomalies dans le graphique de trafic indiquant des changements majeurs tels que des mises à jour d'algorithmes ou des modifications de sites Web

Cas d’utilisation:

Trouvez des anomalies dans les données de séries chronologiques. Dans ce cas, la plupart des anomalies correspondent à des changements majeurs sur le site Web et Mises à jour de l’algorithme Google.

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La source de données:

Exportez les données du graphique de trafic organique à partir du rapport Présentation dans Site Explorer.

Rapide:

Identifiez les anomalies dans ce graphique de trafic

Part de voix entre deux moments pour chaque groupe de mots-clés taguéPart de voix entre deux moments pour chaque groupe de mots-clés tagué

Cas d’utilisation:

Cela me dit si certains groupes tagués se portent mieux ou moins bien entre les dates.

La source de données:

Exportez les données du rapport Tags dans Rank Tracker.

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Montrez-moi la part de voix au fil du temps par tag.

Trafic entre deux points temporels pour chaque groupe de mots-clés baliséTrafic entre deux points temporels pour chaque groupe de mots-clés balisé

Cas d’utilisation:

Découvrez comment le trafic a changé pour chaque balise entre deux dates. Nous avons une meilleure vue de cela dans Rank Tracker qui montrera l’évolution au fil du temps.

La source de données:

Comme le précédent, exportez les données du rapport Tags dans Rank Tracker.

Rapide:

Montrez-moi comment le trafic évolue pour chaque balise.

Volume de recherche et clics par tagVolume de recherche et clics par tag

Cas d’utilisation:

Découvrez quels groupes de termes ont le plus de volume par rapport aux clics qu’ils génèrent. Un volume total élevé et de faibles clics signifient que vous avez beaucoup de choses à faire.

La source de données:

Exportez les mots-clés du rapport de présentation dans Rank Tracker. (Vous pouvez choisir entre les données de classement sur ordinateur ou mobile avec la bascule).

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Visualisez le volume de recherche et les clics par tag.

Fonctionnalités SERP les plus courantes pour vous et vos concurrentsFonctionnalités SERP les plus courantes pour vous et vos concurrents

Cas d’utilisation:

Affiche les fonctionnalités SERP communes pour vous et les concurrents que vous souhaitez peut-être cibler. Si certain le balisage de schéma est requis mais vous ne l’utilisez pas, cela peut conduire à une victoire facile.

Vous pouvez également rencontrer un problème avec le balisage de votre schéma. L’audit de site d’Ahrefs valide à la fois les normes schema.org et Google.

Validation des données structurées dans l'audit de site d'AhrefsValidation des données structurées dans l'audit de site d'Ahrefs

La source de données:

Exportez les données du rapport Content Gap dans notre outil d’analyse concurrentielle.

Exporter les données depuis AhrefsExporter les données depuis Ahrefs

Rapide:

Montrez-moi quelles fonctionnalités SERP sont les plus courantes.

Note latérale.

J’ajusterais probablement cette invite pour les diviser en fonctionnalités individuelles plutôt qu’en groupes de fonctionnalités.

Dernières pensées

J’espère que cela a suscité des idées pour d’autres référenceurs. Je veux voir ce que vous allez tous créer.

Vous avez une idée sympa à partager ? Faites-le-moi savoir sur X ou LinkedIn.

منبع: https://ahrefs.com/blog/ahrefs-chatgpt-visualizations/