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Transmettre des informations sur les mots clés aux non-SEO : une approche visuelle

Expliquer la recherche de mots clés à ceux qui ne sont pas familiers avec le référencement pour obtenir de l’aide peut être un défi.

Les parties prenantes ont souvent du mal à comprendre la valeur du référencement, et en même temps, les référenceurs ont du mal à communiquer efficacement les avantages et les contributions.

Heureusement, il existe des stratégies permettant aux référenceurs de combler cet écart en utilisant leur recherche de mots clés de manière plus stratégique et efficace.

Cet article explore une approche visuelle pour communiquer efficacement les informations sur la recherche de mots clés avec des parties prenantes extérieures au secteur de la recherche.

Tirer parti de visuels uniques

Les parties prenantes non expertes en référencement ne savent peut-être pas grand-chose sur les mots-clés de recherche, mais comprennent probablement les concepts généraux du marketing tels que l’entonnoir marketing et les segments d’audience.

Vous pouvez utiliser cette compréhension pour explorer les mots-clés plus en profondeur et créer des stratégies qui correspondent à ces termes marketing plus larges.

Un élément critique mais fréquemment négligé ici est l’intention de recherche.

Vous pouvez regrouper les mots-clés en fonction de l’intention et créer un graphique à bulles pour représenter visuellement la position de chaque groupe de mots-clés dans l’entonnoir marketing, comme le graphique ci-dessous.

Clusters d'intention de mots clés

Le graphique montre clairement le contenu nécessaire pour aider les chercheurs à chaque niveau de l’entonnoir marketing. Dans l’ensemble, il révèle le contenu nécessaire pour les différentes étapes de l’entonnoir.

Mais cela ne se limite pas à cela ; vous pouvez également le limiter à des sujets spécifiques ou à des sous-ensembles de mots-clés. Cela permet une analyse détaillée et une meilleure compréhension des types spécifiques de contenu nécessaires pour chaque sujet.

En prenant la visualisation de l’intention des mots clés ci-dessus et en explorant le cluster « pneus tout temps », on montre que du contenu « Sensibilisation » doit être produit pour cibler ces groupes de mots clés. Bénéficier de ces informations signifie que les référenceurs peuvent répondre aux attentes des chercheurs.

Clusters d'intention de mots clés – Sensibilisation

Cette visualisation montre comment certains mots-clés aident les utilisateurs à progresser dans l’entonnoir marketing, et vous pouvez prendre d’autres actions pour l’optimiser davantage.

Les entreprises utilisent souvent des personnalités ou des segments d’audience dans des efforts de marketing plus larges. L’intégration de ces connaissances est essentielle pour une communication efficace, en particulier avec les parties prenantes axées sur la recherche payante, car elles associent généralement des mots-clés à des segments d’audience.

De même, en utilisant ChatGPT, les référenceurs peuvent catégoriser les sujets de mots clés en fonction des personnalités du public, ce qui donne lieu à une représentation visuelle comme celle ci-dessous :

Sujets de mots clés catégorisés en fonction des personnalités du public

Ce graphique affiche la taille de divers sujets et indique quels segments d’audience sont les plus susceptibles d’interagir avec le contenu lié à ces sujets.

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Avec ces visuels, vous êtes dans une position plus solide pour développer des stratégies de contenu plus efficaces et améliorer votre communication avec les parties prenantes en dehors du domaine de recherche.


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Comment construire les visuels

L’efficacité de ces deux visuels est indéniable, même si leur développement nécessite des efforts supplémentaires.

Cluster d’intention de mot clé

Les référenceurs peuvent utiliser diverses approches pour créer des groupes d’intentions de mots clés, mais je vais décrire la méthode la plus simple et la plus efficace.

Pour commencer, nous avons besoin de plus que de simples données de mots clés et du volume de recherche pour créer ce visuel. Plus précisément, cela nécessitera les 10 meilleures listes organiques et un score d’intention de mot clé.

Un score d’intention de mot clé peut être calculé de différentes manières. Je vous suggère d’utiliser un outil auquel vous pouvez accéder et qui fournit l’intention des mots clés.

Lors de la création de mes propres visuels, j’ai utilisé l’API DataForSEO et attribué un score pour chaque fonctionnalité SERP apparaissant sur une SERP, puis j’ai calculé le score moyen pour chaque mot-clé.

Cela peut également être accompli dans un outil comme SEMrush en transformant les intentions catégorielles des mots-clés en une échelle numérique.

Lorsque vous attribuez une valeur à chaque intention, sélectionnez une valeur minimale représentant l’intention transactionnelle et une valeur maximale représentant l’intention informationnelle. Une intention mixte peut également être calculée en attribuant une valeur entre deux intentions.

Nous pouvons créer les groupes d’intentions maintenant qu’une valeur numérique a été établie pour l’intention du mot clé.

En collectant les données des listes organiques de la première page, nous exploitons l’intelligence de Google pour créer des groupes de mots clés plus précis et plus pertinents.

Pour créer les clusters, compilez les listes organiques d’un mot-clé dans une liste et comparez-la à une autre liste de mots-clés, en gardant une trace du nombre de pages similaires apparaissant dans chaque liste.

A l’issue de cette analyse, nous serons en mesure de construire une matrice de similarité pour tous les mots-clés, identique à l’exemple fourni ci-dessous :

matrice de mots-clés

Ensuite, créez les clusters et regroupez toutes leurs métriques associées. Grâce à mes expérimentations, j’ai découvert que l’établissement d’un seuil à 4 ou 5 URL similaires entraînait le clustering le plus cohérent.

Une fois que tous les groupes de mots clés ont été regroupés avec leurs métriques, il est temps d’assembler un graphique à bulles. À ce stade, les données doivent correspondre étroitement à celles ci-dessous :

groupes de mots clés agrégés

Idéalement, chaque cluster du graphique à bulles devrait commencer par une valeur de 0 sur l’axe des X, sauf si vous êtes en train d’affiner le visuel pour réduire le chevauchement des bulles.

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Je conseille d’initialiser tous les clusters à 0 et d’apporter les ajustements nécessaires aux données une fois le graphique à bulles généré.

Cette étape de mise au point est cruciale. Sans cela, le visuel peut devenir flou et difficile à comprendre. Pour voir l’impact de cette étape, comparez les exemples ci-dessous.

affiner les visuels de l’entonnoir

Une fois peaufiné, le visuel est complet et prêt à aider à communiquer la valeur de mots-clés spécifiques aux parties prenantes extérieures au domaine de recherche.

Associer des groupes de sujets à des personnages d’audience

Si vous pouvez accéder aux personnalités ou aux segments d’audience de votre entreprise, utilisez ces informations pour mieux vous aligner sur les parties prenantes.

L’intégration de groupes de sujets avec des personnalités d’audience offre un aperçu du contenu qui cible chaque public au sein d’une entreprise. Ces informations permettent aux référenceurs d’identifier les lacunes du contenu et les domaines potentiels d’amélioration, en les dotant des données nécessaires pour communiquer de manière plus stratégique.

Une analyse rapide du graphique ci-dessous révèle clairement que l’entreprise ne s’engage pas efficacement avec « Emma ». Par conséquent, lorsqu’ils détermineront l’orientation de la création de contenu futur, ils pourraient utiliser cette idée comme une raison valable pour concevoir un contenu qui résonne davantage avec « Emma ».

Associer des groupes de sujets à des personnages d'audience

Semblable à la visualisation du cluster d’intention de mot clé, il existe différentes manières de créer ce graphique. Je vais partager la méthode la plus simple que j’ai trouvée.

Commencez par donner à ChatGPT les personnalités de votre audience et demandez-lui de résumer chacune d’entre elles. Cela permet de garantir que ChatGPT les comprend vraiment.

Voici un exemple d’invite :

« J’ai une liste de sujets que j’aimerais que vous catégorisiez en fonction des personnages du public que je fournirai et de votre connaissance de chaque sujet. Avant de commencer, rédigez un paragraphe sur chaque personnage pour vous assurer de bien les comprendre. Ensuite je vous donnerai la liste des sujets à catégoriser. Après avoir catégorisé les mots-clés, merci de me les renvoyer dans un tableau que je pourrai copier et coller dans Excel.

Personnage 1 :
NOM : INSÉRER LE NOM DE LA PERSONNE
DESCRIPTION : INSÉRER LA DESCRIPTION DE LA PERSONNE – RECOMMANDÉ > 100 MOTS
DÉMOGRAPHIE :
ÂGE: …
GENRE: …
EMPLACEMENT: …
ÉDUCATION: …
REVENU: …
LA VIE DE FAMILLE: …
LUTTES : INSÉRER LA LISTE DES LUTTES/POINTS DE DOULEUR
LOISIRS : INSÉRER LA LISTE DES LOISIRS
VALEURS : LISTE DES VALEURS PERSONNELLES DE CE PERSONA


Personnage 2 :
(INSÉRER LES CONNAISSANCES PERSONALES)


Personnage 3 :
(INSÉRER LES CONNAISSANCES PERSONALES).

Lors de la création de cette invite, fournissez à ChatGPT des détails complets sur chaque personnage. Cela l’aide à établir la meilleure compréhension possible du public, ce qui peut être vérifié à travers les résumés.

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Après avoir confirmé qu’il a une compréhension précise des personnages, procédez en téléchargeant la liste des sujets de mots clés qui nécessitent une catégorisation.

Si tout se passe bien, ChatGPT devrait générer pour vous un tableau séparé par des virgules et ressemblant à la structure suivante :

Regroupement de sujets par personnalité d'audience avec ChatGPT

Ensuite, transférez simplement la sortie vers Excel et utilisez la fonction « Texte en colonnes » pour diviser efficacement les données.

Une fois les données collectées, convertissez les noms des audiences en valeurs pour le graphique à bulles. C’est donc dire que la Bretagne sera désormais représentée par le chiffre quatre sur l’axe des ordonnées.

Pour les sujets attribués à deux audiences ou plus, prenez la moyenne du nombre d’audience.

Un exemple est le sujet « efficacité énergétique », qui a été catégorisé pour John et Emma, ​​​​il s’est donc vu attribuer une valeur d’audience de 2,5.

Après avoir rassemblé toutes les données nécessaires, transformez les noms d’audience en valeurs numériques pour le graphique à bulles.

A titre d’illustration, la Bretagne sera représentée comme le numéro quatre sur le oui-axe. Pour les sujets attribués à deux audiences ou plus, calculez la moyenne des chiffres d’audience.

Prenons, par exemple, le sujet « efficacité énergétique », attribué à la fois à John et à Emma, ​​​​ce qui donne lieu à une valeur d’audience de 2,5.

Par la suite, comptez le nombre de sujets attribués à chaque public et attribuez une valeur numérique à chaque sujet, en indiquant sa position sur l’axe des x. Les données doivent ressembler étroitement à l’exemple ci-dessous :

Sujets avec des valeurs numériques attribuées

Après avoir collecté toutes les données nécessaires, les référenceurs peuvent créer un graphique à bulles à l’aide d’Excel.

Ils peuvent améliorer le graphique en incorporant des éléments visuels supplémentaires, tels que des images d’arrière-plan ou des dégradés, pour délimiter clairement les segments de chaque public cible.

Visualiser des concepts de référencement complexes pour une communication efficace avec les parties prenantes

Combler le fossé entre les concepts de référencement et la compréhension des parties prenantes est un défi mais crucial.

Grâce aux groupes d’intentions de mots clés et aux graphiques de personnalité d’audience, les référenceurs disposent d’un moyen simple et visuel de transmettre des concepts complexes.

À l’aide des aides visuelles abordées dans cet article, vous pouvez approcher les parties prenantes avec des informations de contenu plus stratégiques qui correspondent à des concepts familiers.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

منبع: https://searchengineland.com/keyword-insights-non-seos-visual-approach-434491